Life Area Marketing（生活圏マーケティング）の略で、独自の定義で区切られた生活圏データをもとにGISシェイプファイルとして作成し、データを集計したものです。

生活圏データとその場所の集客力の高さを等高線で表現した立地ポテンシャルデータ、そして各種統計データを利用することで、出店やポスティングを検討する際、より高精度なエリアマーケティングに役立てることができます。

LAM×IFD Professional Service

「LAMと当社の分析・機械学習サービスを組み合わせることでビジネス課題解決を支援します」

多くの企業で出店計画・エリアマーケティング・顧客分析等の重要性が高まる一方、既存のGISツールだけでは求める分析が出来ないケースが増えてきています。
LAMと弊社のエキスパートによる分析・機械学習（分析サービス）を組み合わせることで、ビジネス課題の解決に向けた以下のサービス・サポートを行い意思決定を支援します。

• 地域別詳細分析:
  国勢調査データを生活圏の切り口で保持しているLAMと分析サービスを組み合わせることで、地域ごとの人口動態、経済活動、社会構造、将来の予測など、深い洞察が可能。
• 戦略的意思決定サポート:
  データ分析の力で、企業や店舗が効果的な戦略や計画を立てるための具体的な指針を提供。
• 持続可能な発展の支援:
  環境や社会的な側面からもデータ分析を行い、持続可能な発展を促進するための解決策およびご提案を提供。
• カスタマイズ対応:
  お客様のニーズに合わせた分析・機械学習が可能で、特定の地域や産業に特化したレポート作成にも対応。

LAM×IFD Professional Serviceの一例

売上予測モデルの生成
過去の売上データを元に、将来の売上予測を行い、販促施策の効果をシミュレーションすることもできます。機械学習による分析を用いることで、過去の売り上げデータにLAMが保持しているデータを加え、将来の売上予測を行うことができ、効果的な販促施策の立案が可能になり、エリアマーケティングの効果を最大化することが出来ます。

効果検証
施策（折込チラシをイメージ）の効果を分析する際、初めに明確な目的を設定します。この目的とは、例えば売上向上や特定商品の販売促進などです。次に、施策配布前の基本的なデータ（売上、来店客数など）を収集し、チラシ配布後の同様のデータを取得します。この2つのデータを比較分析することで、チラシの具体的な影響を評価します。ただし、この分析の際には、天気や気温、祝日や他のプロモーション活動などの外部要因も考慮する必要があります。分析結果から施策の効果を解釈し、それを基にモデルを構築し、次回施策の精度改善を行います。またLAMが持つ統計データを活用することで配布エリアの最適化が容易になります。

出店位置の分析
ターゲットとする顧客の属性を分析する際に、機械学習を用いることで、より多くのデータを統合した分析を行うことができます。これにより、具体的なエリア把握・シミュレーションができるので店舗開発に繋げることができます。
LAMは生活圏内にどの程度の人口がいるか確認することができるため、具体的な出店計画の立案前にシミュレーションすることが可能です。